Mimotext
Ziel des Projektes „Mining and Modeling Text“ (2019-2023) ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen konsequent weiterzuentwickeln und aus interdisziplinärer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen. Kernanliegen ist es, die konzeptuellen, analytischen, rechtlichen und infrastrukturellen Herausforderungen für die Entwicklung eines aus verschiedenen Quellen gespeisten Wissensnetzwerkes zu adressieren. Die primäre Anwendungsdomäne ist die Literaturgeschichte. Es kommen insbesondere Verfahren der Informationsextraktion sowie Linked Open Data / Semantic Web zum Einsatz.
Das Ergebnis ist zum einen die MiMoTextBase, ein öffentlich mit der Abfragesprache SPARQL über einen SPARQL-Endpunkt adressierbares Wissensnetzwerk in einer Wikibase-Infrastruktur. Zum anderen ist ein begleitendes Tutorial entstanden, das Interessierten (auch ohne Vorkenntnisse) SPARQL-Grundkenntnisse vermittelt und zugleich ermöglicht, die Daten der MiMoTextBase zu explorieren.
- Tutorial: https://docs.mimotext.uni-trier.de
- SPARQL endpoint: https://query.mimotext.uni-trier.de
- MiMoTextBase: https://data.mimotext.uni-trier.de
AKTUELLES
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MiMoText-Team auf dem Germanistentag
Weiterlesen: MiMoText-Team auf dem GermanistentagAm 28. September 2022 reist ein Team des Projekts “Mining and Modeling Text” (MiMoText) zum 27. Deutschen Germanistentag nach Paderborn, um in einem Plenum über “Mehrdeutigkeiten in den Digital Humanities” zu diskutieren. Das Tagungsmotto “Mehrdeutigkeiten” wird im Plenum im Hinblick auf Fragestellungen in den Digital Humanities beleuchtet. Drei Aspekte von Mehrdeutigkeit werden im Plenum diskutiert:…
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Release of our tutorial
Weiterlesen: Release of our tutorialThe aim of the MiMoTextBase tutorial is to give users, including those without any prior knowledge, an impression of our graph, our corpus of French Enlightenment novels and the potential of Linked Open Data. The tutorial also aims to explain the particularities of the Wikibase infrastructure as well as the possibilities for exploration and visualization…
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DH2022: Mining and Modeling Spaces and Places
Weiterlesen: DH2022: Mining and Modeling Spaces and PlacesThe MiMoText submission to the Digital Humanities 2022 conference, “Mining and Modeling Spaces and Places for Literary History as Linked Open Data”, has been accepted as a Short Presentation. The conference will take part 25-29 July 2022 in Tokyo, Japan and fully online. A glimpse into our presentation is the following SPARQL-query on “publication places…
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Die Kanones der Aufklärung: multidisziplinär, multilingual, digital
Weiterlesen: Die Kanones der Aufklärung: multidisziplinär, multilingual, digitalVortrag von Dr. Stefan Heßbrüggen-Walter, der als Stipendiat am Trier Center for Digital Humanities forscht Das im Vortrag vorzustellende Projekt verfolgt sowohl ein fachwissenschaftliches wie methodenorientiertes Forschungsinteresse. Fachwissenschaftlich geht es um die Ideen- und Kulturgeschichte der Aufklärung und Aufklärungsforschung als multilinguales Phänomen, die mit digitalen Methoden erkundet werden soll. Dabei soll es um die Frage gehen, welcher…